La inteligencia artificial resuelve el caso de las decenas de animales muertos en este antiguo lago español



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Hace 9 millones de años, cuando los antepasados ​​europeos de jirafas, caballos y ciervos, así como animales extintos como los dientes de sable, vivían en lo que habría sido mucho después de la Comunidad de Madrid, en lo que hoy se conoce como el Colina de Batallones, había un lago. Y murieron decenas de ejemplares, cuyos restos han sido recuperados en la última década por investigadores del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN). Ahora, nuevos análisis e inteligencia artificial han revelado lo que les sucedió. Las conclusiones se acaban de publicar en la revista ‘
Paleogeografía, Paleoclimatología, Paleoecología
‘.

Los paleontólogos descubrieron el sitio fósil, denominado Batallón-10, en 2007. Desde entonces han desenterrado todos los huesos entre 1 y 5,5 metros de profundidad en un área aproximadamente como una cancha de tenis. Hasta ahora han encontrado 68 animales de 15 especies diferentes, incluidos varios especímenes bien conservados de un ancestro europeo temprano de las jirafas llamado Decennatherium rex, cuyo descubrimiento se informó después del descubrimiento del primer esqueleto en 2013.

También se han encontrado otros animales como los caballos hipparion, ahora extintos y dos de los cuales eran yeguas preñadas, un mastodonte y ciervos parientes del ciervo almizclero moderno, que tenía colmillos en lugar de cuernos. También se han encontrado rinocerontes, tortugas gigantes, gatos dientes de sable, ranas, aves y pequeños mamíferos.

Causas de muerte

Al principio, los investigadores creían que los animales estaban muriendo por causas naturales en un antiguo lago que servía como abrevadero. Cuando murieron, sus cuerpos estaban cubiertos de barro, lo que permitió que los restos se fosilizaran. Sin embargo, en 2020, el equipo de David Martín-Perea utilizó una herramienta basada en inteligencia artificial para buscar patrones lógicos entre los escombros. Así es como llegaron a la conclusión de que había tres capas distintas de formación fósil que eran demasiado delgadas para que los investigadores las vieran a simple vista.

Martín-Perea y sus colegas ahora han utilizado la misma técnica de inteligencia artificial para mapear todos 7968 elementos fósiles en una capa particular. Al estudiar cómo se formaron los fósiles, un campo llamado tafonomia, y comparando los diferentes niveles, comenzó a surgir una imagen diferente. «Las pruebas tafonómicas parecían encajar a la perfección, como un rompecabezas», Martín-Perea para
Científico nuevo
. La evidencia indica que hubo tres eventos relativamente repentinos y similares, pero separados en el tiempo, que resultaron en la muerte de los animales. Además, no se encontraron marcas de mordeduras de otros animales, y los esqueletos se encontraron casi por completo, debido al rápido secado de los tejidos animales.

Todo esto indica que estas criaturas quedaron atrapadas durante períodos de sequía en el barro que se había formado por falta de agua. Los animales más grandes, los juveniles sin experiencia o las hembras preñadas probablemente eran más propensos a quedarse atascado en el barro, morir de hambre o ahogarse. Pero la historia revelada por la inteligencia artificial no termina ahí: los investigadores también creen que después de cada sequía, las inundaciones repentinas llenaron la cavidad de barro, enterrando los cadáveres muy rápidamente. De ahí su buen estado de conservación.

La inteligencia artificial proporciona una nueva forma de entender el pasado. Quién sabe qué secretos siguen enterrados bajo el barro invisibles a nuestros ojos, pero perfectamente estructurados para los de las nuevas tecnologías.

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