Las obras de Shakespeare escritas por «monos virtuales» cumplen diez años



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Un mono con una maquina de escribir.
Un mono con una maquina de escribir.Imagno (Getty Images)

Si un mono tecleaba durante un tiempo infinito en las teclas de una máquina de escribir, podía producir cualquier texto, por ejemplo la obra completa de Shakespeare. Esta es, en pocas palabras, la premisa central de lo que se conoce como el Teorema del Mono Infinito, que hizo que Jesse Anderson, un programador de Montana, Estados Unidos, se volviera viral hace diez años. «En una de mis escenas favoritas de Los Simpsons, El Sr. Burns le está dando una excursión de su casa a Homer y entra a una habitación donde hay muchos monos con máquinas de escribir. Esa fue la idea original «, recuerda en una entrevista por videollamada. Además, estaba aburrido y me encanta aprender nuevas tecnologías».

Anderson, que en ese momento estaba aprendiendo a administrar el entorno de programación Hadoop, que se especializa en manejar grandes cantidades de datos, estaba ansioso por probar los servicios de computación en la nube de Amazon Web Services, que se habían lanzado cinco años antes. Entonces decidió escribir un programa capaz de generar segmentos de texto aleatorios para complementar las obras del dramaturgo británico. Y lo consiguió. Y se volvió viral.

Su hazaña ha sido cantada por los medios de comunicación de todo el mundo. «Unos millones de monos virtuales van a recrear las obras completas de Shakespeare escribiendo teclas en máquinas de escribir virtuales», proclamado los BBC el 26 de septiembre de 2011. «Las obras de Shakespeare, producidas por millones de monos amazónicos», anunció Engadget tres días antes. También en Alicantur nos hicimos eco. «Si no necesito memoria, los primeros fueron Fox News Y Gizmodo. Esto me dio el ímpetu para continuar el proceso hasta el final «, recuerda Anderson.» Fue interesante ver el proyecto a través de los ojos de los reporteros, para ver lo que notaron «.

Ingeniero informático Jesse Anderson
Ingeniero informático Jesse Andersonvendido

En un mes y medio, el programa había completado el corpus del dramaturgo británico basado en segmentos aleatorios de nueve personajes. Anderson no tenía la intención de completar los trabajos uno por uno o línea por línea. Si los textos propuestos eran incomprensibles, se descartaban automáticamente. Si coincidían con algún segmento de las obras, digitalizadas por el proyecto Gutenberg, se sumaban a lo ya escrito. En este contexto, el texto del conocido pasaje de Macbeth, «Ser o no ser» –Ser o no ser, en inglés – habría sido tan bueno como ser o no o como eornottob. El millón de monos y sus máquinas de escribir eran puramente imaginarios; un dispositivo de Anderson para retratar la naturaleza fortuita del proceso. Pero fueron, junto con la mención de Shakespeare, una parte clave del éxito del proyecto.

“La clave fue encontrar algo que atrajera los sentimientos de la audiencia. Algo de lo que muchos habían oído hablar o tenían curiosidad. Nada esotérico ”, razona el programador. Lo que no está tan claro es si podría reproducir ese éxito en la Internet actual: “Hay muchas más cosas compitiendo por su atención que hace diez años. Quizás podría pasar, pero creo que ahora estamos más cansados ​​”.

En 2011, algunos portales cuestionaron la importancia del objetivo desde el punto de vista tecnológico. Para Anderson, el objetivo no era hacer avanzar la ciencia o inventar un nuevo método de creación literaria. El desafío de generar obras de Shakespeare comparando originales con segmentos de personajes perdería complejidad, por ejemplo, si las propuestas fueran, una a una, las letras del alfabeto. De hecho, este es el modelo que aplicó inicialmente, para verificar que el código estaba bien estructurado. El proceso tomó 20 segundos. “El proyecto no se habría vuelto viral si solo hubiera durado tres o seis horas. Necesitaba un margen de maniobra. Algo serio «, explica.» Lo que hice fue intentar invitar a la gente a seguir el proyecto, a ver qué había cambiado en los últimos 30 minutos y cómo estaba progresando su obra favorita de Shakespeare «.

Con la tecnología actual, incluso la generación de segmentos de nueve caracteres se completaría en un instante. Pero también han surgido otras formas de abordar el problema. «Existe un algoritmo genético en el que se comienza con un bloque que se ajusta al punto de crear algo», dice. Por ejemplo si Romeo y Julieta tienen 50.000.000 de caracteres, comenzamos con una serie de esa longitud y hacemos cambios aleatorios hasta que el resultado es, letra por letra, la tragedia de los Montesco y los Capuleto. «O podríamos seguir el camino de la inteligencia artificial y entrenar un algoritmo con textos de la época para ver si podía recrear Macbeth. Sería interesante, aunque no creo que sea posible ahora ”, añade.

Anderson no se hizo rico con el millón de monos. Luego de los primeros destellos de información, la atención captada por el proyecto se diluyó y llegó el momento de volver a la vida normal y rutinaria de su trabajo en ese momento, en una empresa financiera. “Entonces descubrí que estaba trabajando en el lugar equivocado. Allí no apreciaban la creatividad «, recuerda. Desanimado por la indiferencia de sus compañeros, el programador decidió aprovechar los últimos éxitos de popularidad de sus monos amazónicos para buscar un nuevo trabajo. Primero pasó por Cloudera, una empresa especializándose en gestión de datos en la nube, y luego fundó su propia empresa.

Para quienes buscan una oportunidad como la que él tuvo, un viral que cambia la suerte, Anderson recomienda buscar algo interactivo, que le importe a la gente, que tenga algún elemento humano o que estimule nuestra curiosidad al intentar dar respuesta a preguntas para las que no tengo respuesta. «Pero lo más importante, y esto es algo que la gente con perfil técnico tiende a olvidar, es que hay que tirar flores», advierte. La noche en que lanzó su proyecto, Anderson pasó horas enviando correos electrónicos a los medios explicando la historia del millón de monos. Cuando se despertó, su bandeja de entrada estaba llena.

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