Solo el 4% de los estudios de covid consideran las diferencias entre hombres y mujeres



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Solo el 4 de los estudios de covid consideran las

Casi desde el comienzo de la pandemia del covid-19, se sabe que esta enfermedad afecta a más hombres que mujeres. Si bien la edad, el estilo de vida y el historial médico de una persona influyen en el impacto de la enfermedad en el paciente, un factor es fundamental: el sexo biológico. Por ejemplo, desarrollan neumonía en el 64% de los casos, frente al 44% de ellos. Las mujeres, por otro lado, tienden a vomitar, mareos y pérdida del olfato y el gusto con mayor frecuencia. A pesar de ello, la gran mayoría de las investigaciones científicas realizadas sobre covid-19 no tienen en cuenta el sexo como una de las principales variables. Solo el 4% mencionó explícitamente el género y / o la inclusión de género como variables a utilizar, según un estudio publicado este martes en Comunicaciones de la naturaleza.

Este último trabajo se basa en una muestra de 4.420 encuestas publicadas en la plataforma ClinicalTrial.gov, dependiente de la Biblioteca Nacional de Medicina de EE. UU. Del total, 935 informes (21,2%) mencionaron el género o el sexo solo como criterio de selección; El 5.4% de las encuestas (237) incluyeron muestras emparejadas por sexo o enfatizaron información sobre sexo y género como resultado (el 4% inicial más otro 1,4% que luego explotó los resultados por género) y 124 se enfocaron en un solo sexo (100 en mujeres y 24 en hombres), aunque la mayoría de los que han estudiado los efectos de la covid en mujeres hicieron esto para ver cómo afectó el embarazo. Se dedicó una única encuesta a analizar el impacto de esta enfermedad en las personas transgénero.

Ni siquiera el paso del tiempo y la certeza de las diferencias en el efecto del sexo sobre la enfermedad han podido establecer el rumbo de estos estudios. En los primeros seis meses de 2020 se enviaron 2.475 trabajos, de los cuales solo el 4,1% incluyó el género como variable. En los siguientes seis meses de ese año, 76 de los 1.945 informes presentados tuvieron en cuenta este factor, un 3,9% del total. «Nuestra investigación muestra muy claramente que incluso con un consenso general sobre el impacto del sexo y el género en una enfermedad, la dinámica de la investigación no cambia automáticamente», dice. Sabine Oertelt-Prisión, uno de los autores del estudio. «Necesitamos que las agencias reguladoras den un paso adelante y exijan más transparencia y necesitamos que los medios científicos hagan cumplir reglas más estrictas cuando se trata de informar», dice el investigador.

La mayoría de los estudios que han profundizado en los efectos del COVID en las mujeres lo han hecho para ver cómo afectaba el embarazo.

Los autores piden que sus resultados se tomen con cierta cautela, principalmente por tres razones. La primera es que el tamaño de la evidencia determina la inclusión del género como variable, ya que segregar los datos puede hacer que las estadísticas pierdan fuerza. «Sin embargo», dice el informe, «no considerar estas variables puede socavar la reproducibilidad y generalización de los resultados». En segundo lugar, la trayectoria de los investigadores. Los que realizan estudios observacionales (estadísticos, en los que no interviene el experto) suelen incluir variables sociales como la pobreza, mientras que los investigadores experimentales no suelen priorizar estos factores. Finalmente, el factor nacional también juega un papel importante. La base de datos de la que se basan tiene requisitos específicos para el registro de estudios que pueden no ser más (o menos) restrictivos que en otros países. «Enfocándose en ClinicalTrials.gov, es posible que hayamos perdido gran parte de los estudios realizados fuera de Estados Unidos, lo que limita el valor general de nuestras conclusiones «, reconocen los investigadores.

Excluir el sexo de los ensayos clínicos y no diferenciar los resultados puede llevar a que un fármaco tenga menos eficacia o más efectos adversos en un sexo que en otro, o que una enfermedad esté infradiagnosticada en uno de ellos. Este es el caso de los problemas cardíacos en las mujeres o de la osteoporosis en los hombres. «Muchos colegas investigadores no creen que sea lo suficientemente importante para pasar tiempo», dice Oertelt-Prison sobre por qué los estudios actuales no incluyen esta perspectiva de género. Carme Valls Llobet, de Centro de análisis y programas de salud y autor del libro Mujeres invisibles para la medicina (Capitán Swing, 2020), relata su experiencia sobre el tema: “Los epidemiólogos me dicen que la separación de sexos es un trabajo más y lo que hará … Bueno, no sabes lo que está pasando. Diferenciar por género y estudiaré para qué sirve. Pero, si no lo distingues, no puedo estudiarlo ”.

«Necesitamos que las agencias reguladoras den un paso adelante y exijan más transparencia y necesitamos que los medios científicos hagan cumplir reglas más estrictas al informar.

Sabine Oertelt-Prigione, autora del estudio

Para el autor del estudio, la falta de datos separados puede haber empañado la conversación sobre las vacunas. “Podríamos haber tenido discusiones más informadas sobre cómo asignar vacunas, en función del riesgo de ciertos efectos secundarios, y podríamos haber sabido mejor qué esperar. Esto nos hubiera permitido informar mejor a los usuarios y generar más confianza ”, considera este experto. María Teresa Ruiz-Cantero, catedrática de Medicina Preventiva y Salud Pública de la Universidad de Alicante, está de acuerdo y cree que tener datos desagregados por sexo puede haber ayudado a identificar grupos de riesgo según qué vacunas, como las mujeres fértiles con la vacuna AstraZeneca. “Sé que han realizado estudios en Europa, que han demostrado que hay una serie de efectos secundarios en las mujeres jóvenes. Incluso en algunos hombres, pero en su mayoría son mujeres ”, dice el profesor. Según el mismo investigador, AstraZeneca utilizó una muestra mayor de mujeres que de hombres en los estudios (la mayoría de los voluntarios eran personal médico, donde suele haber más mujeres), pero no separó los resultados por género.

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